業績一覧

査読論文

  1. Fukushima, K., Uchida, N., & Okada, K. (2025-02). Modeling Partial Knowledge in Multiple-Choice Cognitive Diagnostic Assessment, Journal of Educational and Behavioral Statistics, 50(1), 5-43, 10.3102/10769986241245707. [OSF], [preprint]
  2. 福島健太郎・内田奈緒・岡田謙介 (2021). Q 行列を付与した多枝選択形式テストの開発ー認知診断モデルのための英語の空所補充問題の作成ー, 日本テスト学会誌, 17(1), 45-59, 10.24690/jart.17.1_45. [OSF]

preprint

  1. Fukushima, K., & Okada, K. (2025-04-10). A novel generalized model framework of diagnostic classification models for multiple-choice items, Open Science Framework, no_volume, 10.31234/osf.io/e49a8_v1. [OSF]
  2. Uebuchi, H., & Fukushima, K. (2024-09-18). The role of implicit attachment anxiety in implicit emotion regulation, Open Science Framework, no_volume, 10.31234/osf.io/x5awy. [OSF]

国際学会における発表 (査読あり)

  1. [Oral] Fukushima, K., Higashiguchi, R., & Okada, K. Developing equating methods for the matching item response theory model in a common-item design, 30th Australian Mathematical Psychology Conference (AMPC), 2025-03-14, Sydney.
  2. [Oral] Higashiguchi, R., Fukushima, K., & Okada, K. A cognitive diagnostic model for matching format tests, 18th International Joint Conference CFE-CMStatistics, 2024-12-15, London.
  3. [Oral] Fukushima, K., Higashiguchi, R., & Okada, K. Refinement of the Matching Item Response Model: A Shift to Generative Modeling, International Meeting of Psychometric Society (IMPS), 2024-07-17, Prague.
  4. [Oral] Okada, K. & Fukushima, K. Partial-knowledge models for cognitive diagnosis: Formulations, consistency, and relation to other models, Australasian Mathematical Psychology Conference (AMPC), 2024-02, Perth.
  5. [Oral] Fukushima, K. & Okada, K. A novel framework of diagnostic classification model for multiple-choice items and a simulation study., International Meeting of Psychometric Society (IMPS),, 2023-07, Maryland.
  6. [Oral] Fukushima, K. & Okada, K. Multiple-choice log-linear cognitive diagnostic model framework and its application., Computational and Methodological Statistics (CMStatistics), 2022-12, London.
  7. [Oral] Fukushima, K., Uchida, N., & Okada, K. Modeling partial knowledge in multiple-choice cognitive diagnostic models., International Meeting of Psychometric Society (IMPS), 2021, Online.

招待セッショントーク（Invited Session Talk）

  1. [invited][Oral] Fukushima, K. & Okada, K. A generalized class of cognitive diagnostic models for multiple-choice items derived from the log-linear model., The 11th Conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing (IASC-ARS), 2022-02, Online.

国内学会・シンポジウム等における発表

  1. [招待][] 福島健太郎・東口琳妃・岡田謙介 マッチング形式テストのための認知診断モデル, 日本テスト学会第23回大会, 2025-09-25, 東京.
  2. [口頭] 東口琳妃・福島健太郎・岡田謙介 無解答を扱うマッチングIRTモデルの拡張, 日本テスト学会第23回大会, 2025-09-24, 東京.
  3. [口頭] 大杉勇心・福島健太郎・山本倫生 ノンパラメトリックIRTにおける非交差の仮定に対する違反評価統計量の開発, 日本テスト学会第23回大会, 2025-09-24, 東京.
  4. [口頭] 福島健太郎 効果的な形成的評価を実現するための心理統計学的アプローチー多枝選択項目のための診断分類モデルー, 日本心理学会第89回大会, 2025-09-06, 仙台.
  5. [口頭] 大杉 勇心・福島 健太郎・山本 倫生 ノンパラメトリック IRT における項目順序不変性に対する違反評価手法の開発, 日本行動計量学会第53回大会, 2025-08-30, 東京.
  6. [口頭] 前川 眞一・福島 健太郎 記号演算のための R パッケージの開発, 日本行動計量学会第53回大会, 2025-08-30, 東京.
  7. [口頭] 福島健太郎・岡田謙介 多枝選択項目のための診断分類モデルにおけるノンパラメトリック分類, 日本分類学会第44回大会, 2025-06-01, 函館市地域交流まちづくりセンター.
  8. [口頭] 東口琳妃・福島健太郎・岡田謙介 マッチング形式のテストに対する認知診断モデルについて, 日本計算機統計学会第38回シンポジウム, 2024-10-25, 岡山.
  9. [口頭] 福島健太郎・東口琳妃・岡田謙介 一般化多枝選択型認知診断モデルにおけるパラメータ制約の検討, 統計数理研究所共同研究「複雑な構造をもつデータに対する多変量解析法に関する研究会」, 2024-03-15, 統計数理研究所３階会議室１（D222）.
  10. [口頭] 東口琳妃・福島健太郎・岡田謙介 マッチング形式のテストに対する項目反応モデルについて, 統計数理研究所共同研究「複雑な構造をもつデータに対する多変量解析法に関する研究会」, 2024-03-15, 統計数理研究所３階会議室１（D222）.
  11. [口頭] 福島健太郎・岡田謙介 一般化多枝選択型認知診断モデルの提案, 日本計算機統計学会 第37回シンポジウム, 2023-11, 宮崎.
  12. [口頭] 福島健太郎・岡田謙介 消去法を考慮した多枝選択型認知診断モデルによる実証分析, 日本計算機統計学会 第34回シンポジウム, 学生研究発表セッション2-3, 2020-11, オンライン開催.
  13. [ポスター] 福島健太郎・上淵寿 ガウスフィルタと共感性が表情認知の正確性に及ぼす影響, 日本心理学会 第84回大会, PI-037, 2020-09, オンライン開催.
  14. [ポスター] 上淵寿・福島健太郎 アタッチメントの潜在不安的側面とネガティブ感情喚起が潜在的情動制御に及ぼす影響, 日本心理学会 第84回大会, PM-005, 2020-09, オンライン開催.
  15. [口頭] 福島健太郎・岡田謙介 消去法を反映した多枝選択型認知診断モデル, 日本行動計量学会 第48回大会特別セッション(対面開催中止に伴い，抄録での掲示のみ), C4-4, 2020-09, オンライン開催.
  16. [口頭] 福島健太郎 多枝選択CDMにおける消去方略のモデリング, 日本計算機統計学会若手セミナー2020, 発表6, 2020-09, オンライン開催.